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大小:375M更新:2019-01-30
类别:行业软件系统:WinAll
Stata15是一款专业的数据统计分析软件,这款软件拥有数据管理、数据分析以及绘制专业图表三大实用型功能,可以帮助您在统计数据,分析实验,分析经济市场,分析方程等方面提供重要的辅助功能。现在很多复杂的计算项目都是通过电脑完成的,利用电脑强大的计算功能以及图表功能,可以将复杂的数据数据轻松计算结果,并且可以将结果显示在图表上,让每个人都可以清晰的知道数据变换。
1、Stata15.1中文破解版拥有强大的绘图功能,可以帮助您分析更多经济数据
2、可以将实验数据加载到软件建立新的统计项目
3、提供了生物数据统计,可以通过图表展示分析的数据
4、拥有强大的计算功能,实验结果可以自动计算
5、界面提供了数据编辑器,可以对您添加的数据编辑
6、提供变量显示窗口,调整函数变量更方便
7、Stata15.1中文破解版也提供了专业的图形分析
8、让实验数据更加可视化,让化学研究数据更清晰
9、在分析市场数据方面也是支持的
10、对于统计数学方面的数据拥有更好的函数方程设置
(1) 使用Stata时,尽量不用命令框,而最好使用do file编写命令。这样可以保证操作的可重复性。
(2) 本文中,所有命令以黄色背景、粗体、蓝色字体显示。
(3) do file中命令末尾的双斜线//表示添加注释(例如,图0.1.1第6行set linesize 255后为注释),三斜线///表示换行(例如,图0.1.1从第8行到16行为一个完整的命令,其中使用///换行)。
图0.1.1
1. 导入数据并观察
为了方便大家学习,我们在本教程中使用Stata自带的数据uslifeexp.dta,大家可以输入sysuse dir这行命令查看系统自带的数据库(图1.1.1)。若没有uslifeexp这个数据库,大家可以在http://www.stata-press.com/data/r9/uslifeexp.dta下载。
图1.1.1 Stata 14.2自带的数据库
. sysuse uslifeexp这一步的目的是导入该系统自带数据。屏幕显示的结果如下。
. list in 1/10通过这个命令,我们可以查看该数据库第1到第10个数据,对数据有一个初步的了解。屏幕显示的结果如下。
. describe通过这个命令,我们可以查看这个数据集的简要介绍,包括了样本数量(obs:100)、变量数量(vars:10)、大小(size:3800)、以及每个标量的简要介绍。屏幕显示的结果如下。
2. 单变量探索以及作图
在这一小节中,我们一起来对某一个变量进行探索。我们会用到四个命令,分别是codebook、summarize、stem以及histogram。我们以数据集中的变量le (life expectancy)为例。这个变量是人均预期寿命。
2.1 Codebook Codebook这个命令适合于我们初次接触一个数据集的变量。
. codebook le下图是codebook le这行命令给出的结果。我们可以看到,output给出了该变量的标签(life expectancy)、类型(numeric: float)、范围、单位、特异值、缺失值(0/100)、以及一些统计量。这样,我们对于该变量有一个初步的了解。
2.2 SummarizeSummarize这个命令可以让我们更加深入地探索变量的统计量。
. summarize le下图是summarize le这行命令的结果,给出最常用的几个统计量。
而summarize le, detail这行命令则会给出更多的统计量。
summarize le, detail
.
其中,smallest和largest代表了该变量最大和最小值,即预期寿命(le)的4个最高值和4个最低值。
2.3 其他图像为了探索变量的分布,我们还可以使用茎叶图(stem plot)、箱式图(box plot)、直方图(histogram)等图像进行探索。
. stem le
. graph box le (左图). hist le (右图)** hist是histogram的缩写。在Stata中,一些命令有缩写形式,如summarize可以缩写为sum。
由于篇幅有限,对于这些图像,我们在此不做赘述。但是我们应该记住,茎叶图的茎宽、保留位数;直方图的组距、颜色、y轴是频率还是频数等都可以进行自定义,直到画出满意的图像。感兴趣的读者可以在命令行中输入help stem、help graph box、help histogram获取help文件。如还有不清楚的地方,可以联系小咖获取帮助。
3. 双变量作图
在这一小节中,我们对于双变量进行绘图。我们继续研究预期寿命(le)随年份(year)变化的规律。不同的是,我们使用le_male与le_female绘制2个y变量和x的图,使用le_wmale、le_wfemale、le_bmale、le_bfemale绘制4个y变量和x的关系。
. twoway plot [if] [in] [, twoway_options]twoway的命令是twoway plot 变量 [if] [in] [, twoway_options],我们可以自己定义的主要是:
plot:选择图像的种类,这里的plot可以改成scatter, plot, connected, area, bar等,我们可以绘制出相应的图。
变量:这里可以写一个或多个y变量,一个x变量。最后一个是x变量,之前的为y变量。
[if] [in] [, twoway_options]等中括号内的命令是可选命令,如果不写,则表示默认值。
if:定义所取某一个自变量的范围,例如if le > 40,即只画le>40的图
in:定义所取观测值的范围,例如in 10/20,即只画第10到20个观测值的图
twoway_options:可以定义图像的“美观”部分,例如坐标轴范围、标题、注释、标签等等。
3.1 一个y变量(预期寿命(le)随年份(year)变化的关系)twoway plot y x,其中plot可以换为某种特定的图像,如scatter。
- 散点图
下图Stata代码:. twoway scatter le year
图2.1.1 散点图
- 折线图
. twoway line le year
图2.1.2 折线图
同理,我们还可以做出更多种的图。
. twoway connected le year (左上,带数据标记的折线图). twoway dropline le year (右上,垂直线图). twoway spike le year (左下,脉冲图). twoway lowess le year (右下,lowess图)
图2.1.3
大家可以输入help graph_twoway,查看Stata都可以做出什么样的图。
3.2 多个y 变量命令形式:graph twoway plot yvar1 yvar2 yvar3 … xvarplot表示我们要画的是某种图,之后是变量的名字。
Stata会默认最后一个变量是x变量,plot和x变量之间则均为y变量。
下图Stata代码:graph twoway scatter le_male le_female year
图3.2.1
下图Stata代码:twoway line le_male le_female year
图3.2.2
下图Stata代码:twoway area le_female le_male year
图3.2.3
下图Stata代码:twoway line le_wmale le_wfemale le_bmale le_bfemale year
图3.2.4
注意:在Stata中,上述命令graph twoway plot yvar1 yvar2 yvar3 xvar和下列命令等价:
- graph twoway (plot yvar1 xvar) (plot yvar2 xvar) (plot yvar3 xvar)
- graph twoway plot yvar1 xvar || plot yvar2 xvar || plot yvar3 xvar
. twoway scatter le_m le_f year. twoway (scatter le_m year) (scatter le_f year). twoway scatter le_m year || scatter le_f year(以上3个命令等价,画出下图)
图3.2.5(同3.2.1)
因此,我们完全可以在同一张图上画出不同y变量。
(以上1-4行为第一个命令,6-9行为第二个命令,两个命令等价,画出下图)
图3.2.6
也可以将yvar1的两种不同的曲线画在同一幅图上。
. twoway (scatter le year) (lfit le year). twoway scatter le year || lfit le year(以上2个命令等价,画出下图)
图3.2.7
4. 改变点的大小形状,改变线的粗细、样式
在这一节,我们主要讲对于点和线的处理。我们重新回到男、女预期寿命比较这幅图(图3.2.1)。
下图的Stata代码:graph twoway scatter le_male le_female year
图4.1.1(同3.2.1)
对于这幅图,我们没有定义点的颜色、形状、大小等等参数,而是接受了Stata给出的默认值。我们也可以对此进行更改。
例如:
下图的Stata代码(蓝色背景部分为新增内容):
graph twoway scatter le_male le_female year, mcolor(red blue) msymbol(circle diamond) msize(vsmall
vsmall)
图4.1.2(图3.2.1改进)
在这行code中,我们调整了点的颜色(mcolor),形状(msymbol),大小(msize)。括号里的顺序(red blue)应按照y变量的顺序 (le_male le_female) 依次对应,这样红色代表le_male,blue代表le_female。
除了点的颜色、形状、大小外,Stata还给了我们多种改进的方案,如点内部颜色、点外周颜色、点外周宽度等等。读者可以通过在命令行里输入help scatter##marker_options得到更加详尽的介绍。
我们也可以更改连线的属性。让我们回到3.2.2这幅图。
下图Stata代码:twoway line le_male le_female year
图4.1.3(同图3.2.2)
对于这幅图,我们同样可以改进。
下图Stata代码(蓝色背景部分为新增内容):
twoway line le_male le_female year, lcolor(red blue) lpattern(solid dash) lwidth(thin thin)
图4.1.4(图3.2.2改进)
在这行code中,我们调整了线的颜色(lcolor),连接方式(lpattern),宽度(lwidth)。括号里的顺序(red blue)应按照y变量的顺序 (le_male le_female) 依次对应,这样红色代表le_male,blue代表le_female。
除了线的颜色、连接方式、宽度外,Stata还给了我们多种改进的方案,如线如何连接(阶梯/直线/曲线)、线条风格等。
5. 改进图像整体
在下图分性别和人种的预期寿命比较中,1920年的预期寿命看起来近似于0,但其实是30左右。
图5.1.1(同图3.2.4)
上图Stata代码:twoway line le_wmale le_wfemale le_bmale le_bfemale year我们怎样调整坐标轴的范围、单位,以更适应我们的预期呢?(1) 改变坐标轴的最大值、最小值
下图代码(蓝色背景部分为新增内容):
. twoway line le_wmale le_wfemale le_bmale le_bfemale year, yscale(range(0))yscale(range(0)) 要求y轴的范围包括0
图5.1.2
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