Julia动态高级编程语言

Julia动态高级编程语言是一种高级的面向科学计算的高性能程序设计语言，拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia现在的发展仍然是非常快的，如果大家刚接触的话，不妨先选用JuliaPrp，类似于python 的 anaconda，这款语言具有很明显的优势以及强大的功能，值得学习和使用。

Julia语言简介：

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。

一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性（Homoiconicity）而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……

该项目大约于2009年中开始，目前（2012年2月）距离1.0版的发布已经进展到90%。在源码主页上可下载试用。

目前，Julia中文社区正在迅速成长，Julia语言编程开发等问答平台已经建立。

Julia语言特点：

核心语言非常小。标准库用的是 Julia 语言本身写的

调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。（还在增加中……）

丰富的用于建立或描述对象的类型语法

高性能，接近于静态编译型语言。包括用户自定义类型等

为并行计算和分布式计算而设计

轻量级协程

优雅的可扩展的类型转换/提升

支持Unicode, 包括但不限于UTF-8

可直接调用 C 函数（不需要包装或是借助特殊的API）

有类似shell的进程管理能力

有类似Lisp的宏以及其它元编程工具