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大小:42.8M更新:2019-09-09
类别:教育学习系统:Android
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雷锋网 AI 科技评论按:在之前的文章 Uber论文5连发宣告神经演化新时代 中,我们介绍了 Uber AI Lab 在深度进化算法方面的研究成果,从多个角度展现了进化算法解决强化学习问题的能力,也展现了进化策略 ES(evolution strategies)与梯度下降之间的联系。这些研究成果非常精彩、给人启迪。不过当时我们没有提到的是,这些成果消耗了相当多的计算资源:实际上论文中的实验是在 720 到 3000 个 CPU 组成的大规模高性能计算集群上运行的,这样的集群固然有充沛的计算能力运行进化算法,但在 Uber AI Lab 的研究人员们看来,这种级别的计算能力要求也就把领域内多数的研究人员、学生、企业以及爱好者拦在了门外。
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