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大小:5.5M更新:2017-01-16
类别:数据库类系统:WinAll
Alluxio数据存储系统是一款非常便捷好用的数据库框架,它结合了传统数据库分类齐全的优点,又吸收了大数据存储的优势,给用户非常良好的使用体验。让用户在更少的选择中进行更多的数据信息操作!
Alluxio发布了,Alluxio是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,类似Spark和 MapReduce。通过利用lineage信息,积极地使用内存,Alluxio的吞吐量要比HDFS高300多倍。Alluxio都是在内存中处理缓 存文件,并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。
Alluxio居于传统大数据存储和大数据计算框架(如Spark,Hadoop Mapreduce)之间;
在大数据领域,最底层的是分布式文件系统,如Amazon S3、Apache HDFS等,而较高层的应用则是一些分布式计算框架,如Spark、MapReduce、Hbase、Flink等。
与其他诸如HDFS、HBase、Spark等大数据相关框架一致,Alluxio也是一个主从结构的系统。它的主节点为Master,负责管理全局的文件系统元数据,比如文件系统树等,而从节点为Worker,负责管理本节点数据存储服务。另外,Alluxio还有一个组件为Client,为用户提供统一的文件存取服务接口。当应用程序需要访问Alluxio时,通过客户端先与主节点Master通讯,或许对应文件的元数据,然后再和对应Worker节点通讯,进行实际的文件存取操作。所有的Worker会周期性地发送心跳给Master,维护文件系统元数据信息和确保自己被Master感知扔在集群中正常提供服务,而Master不会主动发起与其他组件的通信,它只是以回复请求的方式与其他组件进行通信。这与HDFS、HBase等分布式系统设计模式是一致的。
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